最后的国际研究：AI可以改善脑计算机接口的操纵

9月1日晚上，Springer Nature的专业学术杂志发表了一篇在线神经科学文章，并指出与人工智能（AI）的大脑计算机接口为“ Capillot”可以帮助患者瘫痪以完成更好的任务。 使用AI来改善脑计算机界面的操纵，该技术可以增加瘫痪任务的性能，例如运动中运动或机器人手臂的操纵几乎是原始的四倍。 本文档显示，大脑计算机接口允许用户使用大脑信号来操纵设备，但通常不准确和不可靠。许多日常操作都由目标驱动，并具有可预测的模式，例如使用计算机和元素收集。 AI的“ Co -Pilot”可以在解释意图和行动时可以改善我们的控制。 在这项研究中，来自加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究团队成功地开发了非 - 可以通过电极读取大脑活动并使用自动学习对操作进行优化的脑接口系统。大脑计算机界面具有两个AIS，“副驾驶”。一个可以帮助指导计算机上的光标，而另一个可以使用虚拟入口来帮助机器人ARM任务。 在尝试使用AI的“副驾驶”的大脑计算机接口时，由于脊髓病变而导致的腿部瘫痪的受试者在没有AI的“共同杆托”的帮助下，在控制计算机游击器的任务中提高了3.9次的性能。在AI支持后，非降级主题的执行比平常高2.1倍。不仅如此，瘫痪的受试者还可以操纵机器人臂将彩色正方形移至特定位置，但是如果没有支持支持，这是无法实现的。 本文档的作者认为，这种共享操作模式可以导致大脑计算机接口在日常使用方面更加实用和有效。使用系统更新可帮助用户更轻松地完成更复杂的任务。 他们还指出，尽管这项研究的结果令人鼓舞，但需要做更多的工作来使AI的“ Co -Pilot”大脑计算机的界面适应各种用户和环境。 本文档的作者提供了一个视频，显示了科学研究的结果。 （Sun Zifa，Wang Jiayi视频来源Springer自然制作的记者） 编辑：[Yu Xiao]